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Optimization of Pharmaceutical R&D Prog, FachbücherDas Buch "Optimization of Pharmaceutical R&D Programs and Portfolios: Design and Investment Strategy" bietet eine umfassende Analyse der Optimierung von pharmazeutischen Forschungs- und Entwicklungsportfolios. Es beleuchtet die oft vernachlässigten Aspekte der Portfoliooptimierung und stellt die Bedeutung von Studien-Designs für die Wahrscheinlichkeit des technischen Erfolgs in den Vordergrund. Die Autoren, die aus verschiedenen Fachbereichen stammen, bringen ihre umfangreiche Erfahrung in der Entscheidungsfindung auf Produkt- und Portfolioebene ein. Die Diskussion umfasst innovative Ansätze wie adaptive Designs, Indikationssequenzierung und optimale Entscheidungsstrategien. Dieses Fachbuch richtet sich an Entscheidungsträger in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung sowie an Fachleute aus den Bereichen Finanzen, Statistik und klinische Studien.213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Optimization: An Introduction, Fachbücher von Libor Pekař
Das Buch "Optimization: An Introduction" bietet eine umfassende Einführung in analytische Methoden zur Lösung von ein- und mehrdimensionalen Optimierungsproblemen, sowohl mit als auch ohne Einschränkungen. Es behandelt iterative numerische Techniken, die auf der Berechnung oder Schätzung von Gradienten basieren, sowie numerische Methoden, die keine Kenntnisse über Gradienten erfordern und lediglich vergleichende iterative Tests nutzen. Die vorgestellten Probleme und Lösungsmethoden bilden den Kern der Parameteroptimierung von der Zeit des 17. Jahrhunderts bis in die 1970er Jahre. Zudem werden lineare und ganzzahlige Programmierung über die Simplex-Tabelle sowie dynamische Programmierung behandelt. Das Buch schliesst mit einer allgemeinen Einführung in die Entscheidungs- und Spieltheorie ab. Es richtet sich an Praktiker und Studierende und bietet theoretische Beschreibungen der Methoden, unterstützt durch zahlreiche numerische Beispiele aus verschiedenen Bereichen, einschliesslich Wirtschaft und unterhaltsamen realen Problemen. Ein Überblick über Matlab-Code ergänzt die numerischen Beispiele.
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